醫療AI全域生態創新研討暨iMedLoop全球醫療影像數據平台發佈會在京舉辦
當醫療遇見AI，一場全域生態變革正加速到來 北京2026年7月10日 /美通社/ -- 7月4日，醫療AI全域生態創新研討暨iMedLoop全球醫療影像數據平台發布會在北京舉辦。 本次活動由瞭望周刊社瞭望財經與德適科技聯合主辦，以AI for Science（人工智能驅動科學創新）為重要牽引，匯聚了醫療AI領域政產學研醫多方主體。來自中國科學院、中國工程院、全國衛生產業企業管理協會、中國信息通信研究院、浙江省委網信辦、浙江省腫瘤醫院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、杭州數據集團、聯想控股等機構的百余位代表參會。 會上，德適科技自主研發的面向醫療AI行業的iMedLoop全球醫療影像數據平台正式上線，並達成30多項戰略合作，為政產學研醫協同推進醫療AI高質量發展搭建了實踐載體，也為中國醫療AI產業參與全球協作提供了支撐平台。 醫療AI呼喚充分釋放數據價值 當前，數字經濟與健康中國戰略深度交匯，人工智能已成為推動醫療衛生體系提質增效的關鍵新質生產力。隨著分級診療、精准醫療、智慧醫院建設持續推進，醫療影像作為疾病篩查、臨床診斷、醫學科研的核心載體，數據資源價值持續凸顯，合規流通與開發利用是產業發展的必然方向。國家數據局印發的《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》明確提出，在服務領域大力培育醫療健康等行業可信數據空間。 在院士主旨報告環節，生物信息學家、中國科學院生物物理研究所研究員陳潤生以「人工智能大模型的技術原理與未來挑戰」為主題闡釋了大模型的技術基石、創新本質及其發展前景。他指出，人工智能已深度融入醫學影像領域，正成為重要的分析工具。「人工智能能夠集成各個醫學影像專家的資料，集中多種分析手段，提供非常優質的影像學分析能力。」陳潤生認為，人工智能的優勢不僅在於處理海量影像數據，更在於匯聚多位專家的知識與經驗，突破單一視角局限，這是傳統人工判讀方式難以企及的。 中國科學院院士、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍立足醫院數字化、智慧化轉型的一線實踐，以遠程機器人手術、遠程超聲診斷、智能預問診系統、影像智能診斷等豐富案例，生動展示了人工智能在醫療場景中的創新應用。他表示，醫療AI的核心價值在於切實解決臨床實際問題、有效提升基層醫療服務能力、持續優化患者就醫體驗。蔡秀軍認為，數據質量、數據規模與數據安全是制約AI在醫療領域應用發展的關鍵因素，數據不規范、不標准將直接拉低AI的「智商」水平，進而影響其臨床應用價值與推廣前景。他呼吁行業高度重視醫療數據的標准化治理與安全合規體系建設，為AI深度賦能醫療築牢根基。 中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長、北京清華長庚醫院院長董家鴻認為，隨著AI醫療器械產品化、醫療大模型臨床推理能力接近專科醫生水平、AI智能體走向工程化三大支柱同步成熟，AI醫院的工程化條件已經具備。他表示，不同於智慧醫院、互聯網醫院和醫聯體，AI醫院以數字孿生為基本架構，AI原生作為核心運行邏輯，深度重構醫院的感知、認知、決策與服務全鏈路，實現線上線下深度融合、覆蓋全生命周期的主動健康照護，真正實現AI Healthcare（AI健康）。 全國衛生產業企業管理協會會長竇熙照表示，當前醫療AI正從單一產品應用向全場景、生態化方向加速演進，行業競爭已不僅限於算法和模型的比拼，更是數據資源、標准規范、應用場景、創新生態與綜合服務能力的較量。他認為，醫學影像數據規模大、價值高、應用廣，是推動AI輔助診斷和醫學科研創新的重要基礎，各方應加強開放合作，在依法合規、安全可控的前提下充分釋放數據價值，讓醫療數據更好地服務醫學科研、臨床實踐與產業創新。 打造醫療影像AI工業化可信底座 搭建覆蓋全鏈條的可信影像數據協同平台，是行業突破發展瓶頸、實現規模化應用的基礎。 德適科技董事會主席、首席執行官宋寧（右四）與嘉賓共同見證iMedLoop全球醫療影像數據平台上線啟動 會上，德適科技董事會主席、首席執行官宋寧正式發布iMedLoop全球醫療影像數據平台。他介紹，全球醫療影像按適應症分類超過3000項，傳統AI模型訓練通常需要數十萬張標注數據，而標注一例數據約需一小時。全國數十萬影像、病理、檢驗醫務人員即便每天騰出一小時做標注，完成所有項目的標注也需耗時上千年。...
