IBM 與 NASA 聯合發布首個開源月球研究 AI 模型
NASA ‑ IBM 月球基礎模型將數十年觀測數據轉化為科學探索基礎,以單一儀器無法達到的規模,協助科學家挖掘數據當中的規律。 模型在辨識月球表面關鍵地質特徵(包括潛在冰沉積物、隕石坑及火山構造)方面表現顯著提升,支援人類重返月球計劃;其辨識率較常用方法最高提升 23%。 香港2026年9月21日 /美通社/ -- 近日,IBM(NYSE: IBM)與美國國家航空航天局(NASA)宣佈開源發布「NASA‑IBM 月球基礎模型」(NASA‑IBM Lunar Foundation Model)。作為首批公開可用、專為月球科學探索而設的基礎模型之一,該模型由 IBM 及 NASA 研究人員利用整理完備的龐大月球觀測數據集訓練而成,目標協助科研人員把數十年來、來自不同儀器的複雜數據轉化為重要研究見解,協助人類在月球建立長期據點。 月球地形持續演變。隨時間推移,月球表面不斷出現新的隕石坑與水冰,亦曾經歷多輪火山活動。數十年來,透過感測器與儀器持續觀測月球,已累積...