台積電資深副總經理暨副共同營運長侯永清11日在工業總會活動中表示，人工智慧已成為企業無法迴避的發展趨勢，但導入速度不能凌駕於理解與管理能力。他指出，台積電內部使用人工智慧已超過10年，並在生產力、研發、製造與品質管理等面向看到效益；企業若只看見效率提升，卻忽略失控風險，可能付出商譽受損、財務損失甚至訴訟的代價。
把智慧代理當成數位員工管理
侯永清提出的第一項原則，是把每個智慧代理視為獨立的數位員工。人工智慧可以協助處理工作，但最後的判斷與審核仍須由人負責，不能在出現問題時以「系統自行完成」作為卸責理由。這也代表企業在設計流程時，必須先劃出需要人員確認的節點，讓工具的輔助角色與管理者的決策責任清楚分開。
第二項原則是讓操作留下可追溯的紀錄。包括代理執行過程與產出在內，都應建立完整、不可任意覆蓋的紀錄，並由專責資訊單位訂定規範、持續監控與查核。台積公司官方資料顯示，公司設有資訊安全長與全球安全管理組織，並由侯永清負責資訊安全政策及制度的規劃、監控與管理，反映企業治理需要明確的責任歸屬與固定的檢視機制。
第三項原則則是避免打造權限過大的「超級代理」。企業不宜讓單一代理同時掌握過多工作與系統權限，更不能開放它自行修改系統權限，否則一旦判斷錯誤，影響範圍可能超出人員可即時控制的程度。較穩妥的作法，是依任務拆分權限，限制可存取的資料與系統，並保留人工核准及必要時中止作業的機制。
從追求導入轉向可治理
這套思路也呼應國科會今年科技顧問會議提出的方向：人工智慧應服務產業與國家發展，同時要建立保護營業秘密的資料共享平台，以及公平、合法、可執行的資料治理環境。對台灣企業而言，導入前除了評估生產力與成本，也應盤點敏感資料、設定代理身分、記錄每次操作，並定期檢查權限是否仍符合任務需要。只有把責任、人員與稽核機制一併納入，人工智慧的效率才不會轉化為新的營運風險。
（本文由智聞AI編輯台依公開資料編譯整理，內容經 AI 改寫。資料來源：Google News zh-TW: tech）
